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Home Internacional

¿Por qué Nvidia es tan poderosa en el mundo de la IA, y cuál podría ser el verdadero costo del escándalo de Jensen Huang?

Por Andrew Cullen, The University of Melbourne

The Conversation Por The Conversation
10 noviembre, 2026
in Internacional
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Taiwán se proyecta como pieza clave en carrera global de IA

Jensen Huang, director ejecutivo y cofundador de la empresa de fabricación de chips Nvidia.

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Jensen Huang, director ejecutivo y cofundador de la empresa de fabricación de chips Nvidia, admitió recientemente haber tenido una aventura extramatrimonial . Sin embargo, no se trata solo de una historia sensacionalista: la mujer involucrada, Alice Huang, ha sido acusada de ser una agente de la inteligencia china.

Los chips informáticos —en concreto, los utilizados para producir y ejecutar sistemas de inteligencia artificial (IA)— se han convertido en un elemento clave en la rivalidad entre Estados Unidos y China por el poder y la influencia geopolítica. Los chips más potentes son necesarios para la IA más avanzada, y Estados Unidos ha intentado mantener su ventaja sobre China restringiendo el acceso a dichos chips.

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Si bien el gobierno chino rechaza las acusaciones de espionaje , según se informa, Alice Huang ha estado bajo investigación por parte de Estados Unidos durante años.

¿Qué tiene de especial Nvidia? ¿Qué beneficios obtendrá China? Y si Jensen Huang cae, ¿qué más podría caer con él? 

La mayor empresa de chips de IA del mundo

Nvidia es el mayor proveedor mundial de chips de alta gama utilizados para inteligencia artificial y centros de datos, y algunas estimaciones sitúan su cuota de mercado por encima del 80%.

La empresa, que ahora vale billones de dólares, comenzó fabricando chips llamados unidades de procesamiento gráfico (GPU), utilizados principalmente en videojuegos. Sin embargo, estos chips —y sus sucesores— resultaron ser ideales para el tipo de procesamiento de datos necesario para entrenar y utilizar modelos de inteligencia artificial.

Otras compañías, como Google y AMD, han intentado fabricar chips que puedan competir con Nvidia en velocidad y eficiencia; sin embargo, ninguna ha logrado desbancar a Nvidia de su dominio en el mercado de la IA.

Nvidia es el mayor proveedor mundial de chips de alta gama utilizados para inteligencia artificial y centros de datos.

¿Por qué China podría estar interesada?

En consecuencia, Nvidia ha desempeñado un papel clave en la estrategia del gobierno estadounidense para frenar el desarrollo de la IA en China . Las ventas de los chips más potentes de Nvidia a China están restringidas desde 2022, aunque las restricciones se suavizaron un poco el año pasado .

Sin embargo, las empresas chinas han puesto a prueba repetidamente los límites de las sanciones estadounidenses. Empresas del sudeste asiático, entre ellas Megaspeed , la antigua empresa de Alice Huang, han sido acusadas de comprar chips de Nvidia y exportarlos a China.

Jensen Huang ha presionado intensamente para que se relajen las restricciones a la exportación de chips en Estados Unidos, una postura que ahora se ve bajo una nueva luz tras la revelación de su relación con Alice Huang.

Saltarse las sanciones

Los registros comerciales indican que en un solo año se transportaron más de 3.000 millones de dólares en chips desde Singapur a China , junto con volúmenes similares procedentes de Malasia .

La venta de acceso a chips Nvidia prohibidos a empresas chinas también se ha convertido en un sector en auge .

El valor de Nvidia se disparó con el auge de la IA. Sin embargo, el precio de sus acciones cayó tras la revelación del incidente de Huang, y algunos analistas se preguntan si la empresa infló sus cifras de ventas ignorando las sanciones . También se ha informado que un ejecutivo de Nvidia presionó a funcionarios estadounidenses para que detuvieran una investigación sobre la relación de la empresa con Megaspeed .

Impacto regulatorio

El precio de las acciones de Nvidia se desplomó tras revelarse el romance.

Según los informes, la empresa está siendo objeto de una investigación criminal . Al mismo tiempo, los reguladores tecnológicos estadounidenses se están movilizando , y el Congreso ha solicitado a Jensen Huang que explique sus interacciones con Alice Huang y cómo Nvidia se protege contra el espionaje extranjero.

Si Nvidia se ve obligada a garantizar que sus chips no entren en China, su cartera de ventas podría paralizarse. Y si Nvidia atraviesa dificultades, las repercusiones financieras podrían ser mucho mayores.

El sector de la IA es conocido por la gran cantidad de financiación circular que se da , en la que las empresas invierten en sus propios proveedores o clientes. Nvidia es un actor clave en este ciclo.

Los inversores ya están preocupados por si las enormes cantidades de dinero invertidas en IA podrán generar beneficios alguna vez .

Si bien los principales desarrolladores de modelos de IA, Anthropic y OpenAI, están avanzando hacia su salida a bolsa o nuevas rondas de financiación , ambos se enfrentan a una dura realidad.

OpenAI ha retrasado su prevista salida a bolsa, mientras que se rumorea que la esperada cotización de Anthropic podría recibir una calificación de “bono basura” , lo que significa que se trata de una inversión de alto riesgo.

Las empresas de centros de datos también están perdiendo valor al enfrentarse a la oposición de la comunidad y al aumento vertiginoso de los costes energéticos.

Crisis de gobernanza

¿Y ahora qué? Es evidente que Nvidia se enfrenta a una crisis, con una fuerte reacción en contra de la IA y los centros de datos que se extiende por Estados Unidos, investigadores estadounidenses que la siguen de cerca y el propio consejo de administración de la empresa investigando a su director ejecutivo.

Además, Nvidia ha estado inseparable de la marca personal de Jensen Huang durante décadas, y esa marca ahora se encuentra algo empañada.

Hasta ahora, los inversores han apoyado a la empresa y a Jensen como visionarios impulsores de todo el ecosistema de la IA. Si eso cambia, o si la empresa se desvía de su rumbo, la escasez de GPU podría ser el menor de los problemas de la industria de la IA.

 

Andrew Cullen, Investigador invitado, Escuela de Informática y Sistemas de Información, The University of Melbourne 

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